El fabricante de semiconductores Qualcomm ha decidido dar un paso audaz al entrar en el competitivo mercado de chips aceleradores de inteligencia artificial (IA) para centros de datos. Este movimiento no solo diversifica su oferta, sino que también la coloca en una posición de competencia directa con gigantes del sector como Nvidia y AMD. Los nuevos productos, denominados AI200 y AI250, están programados para estar disponibles comercialmente en 2026 y 2027, respectivamente, marcando un cambio significativo para una empresa que ha estado tradicionalmente enfocada en semiconductores para dispositivos móviles y tecnología inalámbrica. Este cambio se produce en un momento en que la infraestructura de inteligencia artificial a gran escala se ha convertido en uno de los segmentos de mayor crecimiento dentro de la industria tecnológica.
**Innovaciones en Tecnología de Chips**
Los chips AI200 y AI250 han sido diseñados específicamente para ejecutar modelos de inteligencia artificial ya entrenados en centros de datos, donde la capacidad de manejar grandes volúmenes de información y realizar cálculos complejos de manera eficiente es crucial. A diferencia de los procesadores convencionales, estos aceleradores están optimizados para las operaciones matemáticas repetitivas que requieren los modelos de IA generativa, como los grandes modelos de lenguaje (LLM) y modelos multimodales (LMM).
El Qualcomm AI200 se presenta como una solución de inferencia de IA a nivel de rack, lo que significa que está diseñado para trabajar en estructuras de servidores donde múltiples chips operan de manera coordinada. Este modelo soporta 768 GB de memoria LPDDR por tarjeta, lo que permite una mayor capacidad de memoria a un coste reducido, facilitando así la escalabilidad y flexibilidad necesarias para las cargas de trabajo de IA.
Por otro lado, el AI250 introduce una arquitectura de memoria innovadora basada en computación cercana a la memoria (near-memory computing). Esta tecnología promete un ancho de banda efectivo de memoria más de diez veces mayor y un consumo energético significativamente menor. Esto permite la inferencia de IA desagregada, optimizando el uso del hardware mientras cumple con los requisitos de rendimiento y coste de los clientes.
**Eficiencia Energética y Refrigeración**
Ambas soluciones de rack de Qualcomm incorporan refrigeración líquida directa, un aspecto crítico dado el elevado calor que generan estos procesadores al funcionar a plena capacidad. Los sistemas están equipados con conectividad PCIe para escalamiento vertical y Ethernet para escalamiento horizontal, además de computación confidencial para garantizar la seguridad en las cargas de trabajo de IA. El consumo de energía a nivel de rack se sitúa en 160 kilovatios, lo que representa un avance significativo en la eficiencia energética en comparación con soluciones anteriores.
Durga Malladi, vicepresidente sénior y director general de Planificación Tecnológica, Soluciones Edge y Centro de Datos de Qualcomm Technologies, comentó: “Con Qualcomm AI200 y AI250, redefinimos las posibilidades de la inferencia de IA a escala de rack. Estas innovadoras soluciones de infraestructura de IA permiten a los clientes implementar IA generativa con un coste total de propiedad sin precedentes, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad y seguridad que demandan los centros de datos modernos”.
Además del hardware, Qualcomm ha desarrollado lo que denomina una “pila de software de grado hiperscalador”, optimizada específicamente para la inferencia de IA. Este ecosistema abarca desde la capa de aplicación hasta la capa de software del sistema, y es compatible con los principales marcos de aprendizaje automático, motores de inferencia y frameworks de IA generativa. Malladi añadió que “nuestra sólida pila de software y el soporte de ecosistema abierto hacen que sea más fácil que nunca para desarrolladores y empresas integrar, gestionar y escalar modelos de IA ya entrenados en nuestras soluciones optimizadas de inferencia de IA”.
Los desarrolladores podrán beneficiarse de una incorporación de modelos sin fricciones y del despliegue con un solo clic de modelos de Hugging Face mediante la Biblioteca de Transformers Eficientes de Qualcomm Technologies y el Qualcomm AI Inference Suite. Este software proporciona aplicaciones y agentes de IA listos para usar, así como herramientas, bibliotecas, APIs y servicios completos para operacionalizar la inteligencia artificial.
**Alianzas Estratégicas y Competencia en el Mercado**
En un movimiento que valida comercialmente su nueva tecnología, Qualcomm ha anunciado un acuerdo con la compañía saudí Humain para implementar infraestructura avanzada de IA en Arabia Saudí. Este proyecto incluye 200 megavatios a partir de 2026 utilizando las soluciones de rack Qualcomm AI200 y AI250, lo que representa un paso significativo en la adopción de sus productos en el mercado.
El anuncio de Qualcomm se produce en un contexto de intensa competencia en el mercado de semiconductores para inteligencia artificial. Actualmente, Nvidia domina este segmento, con una posición prácticamente hegemónica y una capitalización bursátil que la sitúa como la empresa más valiosa del mundo, valorada en 4,62 billones de dólares. Sin embargo, otros gigantes tecnológicos como Google, Amazon y Microsoft también están desarrollando sus propios chips aceleradores de IA, buscando reducir su dependencia de proveedores externos y optimizar costes.
Qualcomm se ha comprometido a mantener una hoja de ruta de productos para centros de datos con una cadencia anual, centrada en ofrecer un rendimiento de inferencia de IA, eficiencia energética y coste total de propiedad líderes en la industria. Esta estrategia de largo plazo subraya la apuesta de la compañía por convertirse en un actor relevante en el ecosistema de la inteligencia artificial empresarial.
